- Mengahasilkan skema hubungan dengan pengumpulan atribut yang paling optimum
- Mengurangkan data lewah atau berlebihan
- Mengatasi masalah anomali
Apa itu Penormalan ?
-Proses pernomalan merupakan kaedah yang biasa digunakan untuk mengenal pasti hubungan asas kepada kekunci utama atau kunci calon dalam BNBC dan kebesandaran fungsi antara atribut.
Bentuk Penormalan & Penerangan
- Kunci utama biasanya lajur tunggal, tetapi kadang-kadang lebih daripada satu lajur boleh digabungkan untuk menghasilkan kunci utama tunggal. Sebagai contoh mempertimbangkan jadual yang tidak dalam bentuk normal Pertama
Borang Normal Pertama (1NF)
-Seperti Bentuk Normal Pertama, tidak ada dua baris data mesti mengandungi kumpulan mengulangi maklumat mis setiap set lajur mestilah mempunyai nilai yang unik, seperti yang berbilang lajur tidak boleh digunakan untuk mengambil barisan yang sama. Setiap jadual perlu disusun dalam baris dan setiap baris harus mempunyai kunci utama yang membezakannya sebagai unik.
- Kunci utama biasanya lajur tunggal, tetapi kadang-kadang lebih daripada satu lajur boleh digabungkan untuk menghasilkan kunci utama tunggal. Sebagai contoh mempertimbangkan jadual yang tidak dalam bentuk normal Pertama
Jadual Pelajar:
Menggunakan Borang Normal Pertama, lebihan data meningkat, kerana akan ada banyak tiang dengan data yang sama dalam berbilang baris tetapi setiap baris secara keseluruhannya akan menjadi unik.
Masukkan Anomali
- Berlaku apabila mengemaskan satu fakta berkenaan satu perkara memerlukan fakta berkenaan dengan perkara lain turut dimasukkan
Memadam Anomali
- Fakta berkenaan 2 perkara atau lebih akan terlepas dengan satu arahan hapus dilaksanakan
Mengemaskini Anomali
- Ia berlaku apabila kemas kini terhadap satu fakta memerlukan perubahan fakta dalam beberapa baris yang lain
Jadual Pelajar 1NF berikut akan:
Menggunakan Borang Normal Pertama, lebihan data meningkat, kerana akan ada banyak tiang dengan data yang sama dalam berbilang baris tetapi setiap baris secara keseluruhannya akan menjadi unik.
Borang Normal Kedua (2NF)
Seperti Borang Normal Kedua tidak perlu apa-apa pergantungan sebahagian daripada mana-mana ruang pada kekunci utama. Ia bermakna bahawa bagi jadual yang telah dirangkaikan kunci utama, setiap lajur dalam jadual yang tidak adalah sebahagian daripada kunci utama perlu bergantung kepada keseluruhan kunci concatenated kewujudannya. Jika mana-mana ruang bergantung hanya pada satu bahagian kunci concatenated, kemudian meja gagal bentuk normal Kedua.
Dalam contoh Borang Normal Pertama terdapat dua baris untuk Adam, untuk merangkumi pelbagai mata pelajaran yang beliau telah memilih. Walaupun ini boleh dicari, dan mengikuti bentuk normal Pertama, ia adalah penggunaan yang tidak cekap ruang. Juga dalam Jadual di atas dalam Borang Normal Pertama, ketika kekunci calon adalah {Pelajar, Subjek}, Umur Pelajar hanya bergantung kepada ruang Pelajar, yang tidak betul seperti dalam Borang Normal Kedua. Untuk mencapai bentuk normal kedua, ia akan membantu untuk memecahkan mata pelajaran ke dalam jadual yang bebas, dan perlawanan mereka dengan menggunakan nama-nama pelajar sebagai kunci asing.
Jadual Pelajar Baru berikut 2NF akan:
Dalam Jadual Pelajar utama calon akan menjadi ruang Pelajar, kerana semua ruangan lain mis Umur adalah bergantung kepadanya.
Jadual Tertakluk baru yang diperkenalkan untuk 2NF akan:
Dalam Jadual Tertakluk utama calon akan {Pelajar, Subjek} lajur. Kini, kedua-dua jadual di atas layak untuk Tingkatan Normal Kedua dan tidak akan mengalami Update Anomali. Walaupun terdapat beberapa kes yang kompleks di mana meja dalam Borang Normal Kedua mengalami Update Anomali, dan untuk mengendalikan mereka senario Borang Normal Ketiga ada.
Borang Normal Ketiga (3NF)
bentuk Normal Ketiga terpakai bahawa setiap atribut bukan perdana jadual perlu bergantung kepada kunci utama, atau kita boleh mengatakan bahawa, sepatutnya tidak ada kes yang atribut bukan Perdana ditentukan oleh satu lagi sifat bukan perdana. Jadi kebersandaran fungsian kerja ini perlu dikeluarkan dari meja dan juga jadual hendaklah dibuat dalam borang Normal Kedua. Sebagai contoh, pertimbangkan meja dengan bidang-bidang berikut.
Student_Detail Jadual:
Dalam jadual ini Student_id adalah kunci utama, tetapi jalan, bandar dan negeri bergantung kepada Zip. Kebergantungan antara zip dan bidang-bidang lain dipanggil pergantungan kerja. Oleh itu untuk memohon 3NF, kita perlu untuk menggerakkan jalan, bandar dan negeri untuk jadual baru, dengan Zip sebagai kunci utama.
Student_Detail Jadual Baru:
Address Table :
Fully Functional Dependence
• Suatu atribut bersandar secara fungsi jika nilainya
ditentukan oleh atribut lain
• Fungsi boleh dihuraikan seperti berikut:
• X Æ Y, di mana X ialah penentu dan Y adalah
atribut yang bersandar
• Jika A Æ (B, C)
• Jadi A Æ B dan A Æ C
• Contoh (Kroenke, 2005)
ExtendedPrice = Quantiti x
Unitprice
ExtendedPrice bersandar secara fungsi kepada
Quantity dan UnitPrice
Partial Dependencies
• Kesandaran separuh (partial dependencies) ialah
satu keadaan yang wujud di mana terdapat kunci
komposit dalam suatu hubungan
• (A,B) Æ C,D,E (partial dependencies)
• (NoPekerja, NoProjek) Æ Nama, Kemahiran,
TarikhMula, Telefon
Transitive Dependencies
• Kesandaran transitif (Transitive Dependencies)
wujud apabila suatu atribut menentukan suatu
atribut lain melalui atribut perantaraan.
• A Æ B Æ C
• Jika A Æ B dan B Æ C
• Secara tidak langsung A Æ C
• Jadi C bersandar secara transitif atas A dan B
Multi-valued Dependencies
• Kesandaran multi-nilai wujud apabila terdapat
sekurang-kurangnya 3 atribut dalam satu
hubungan (jadual) dan dua daripadanya adalah
bebas satu sama lain
• A Æ Æ B Æ Æ C
• Di mana B dan C tiada kaitan antara satu sama
Lain
Anomali
• Anomali berlaku kerana rekabentuk pangkalan
data yang tidak sesuai.
• Anomali selalu dikenali sebagai anomali ubah suai
data
• Terdapat 3 jenis anomali iaitu Anomali kemas kini,
anomali hapus data dan anomali tambah data.
Anomali
• Anomali akan menyebabkan pertindihan
(redundancy) dan pengulangan data (data
duplication) yang menyebabkan pembaziran
ruang storan dan kekurangan integriti dalam DB
Anomali
• Anomali Kemas kini
• Anomali Kemas kini
– Ia berlaku apabila kemas kini terhadap satu fakta
memerlukan perubahan fakta dalam beberapa baris
yang lain.
• Anomali Hapus Data
– Ia berlaku apabila fakta berkenaan 2 perkara atau lebih
akan terlepas dengan satu arahan hapus dilaksanakan.
Anomali
• Anomali Tambah Data
– Berlaku apabila kemasukan satu fakta berkenaan satu
perkara memerlukan fakta berkenaan dengan perkara
lain turut dimasukkan.
- Berlaku apabila mengemaskan satu fakta berkenaan satu perkara memerlukan fakta berkenaan dengan perkara lain turut dimasukkan
Memadam Anomali
- Fakta berkenaan 2 perkara atau lebih akan terlepas dengan satu arahan hapus dilaksanakan
Mengemaskini Anomali
- Ia berlaku apabila kemas kini terhadap satu fakta memerlukan perubahan fakta dalam beberapa baris yang lain
